智控赋能生产制造：降本增效新引擎
编辑操作指南：
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Start
客户挑战
- 鞋服行业品牌效应显著，制造生产普遍外包给代工厂。
- 品牌不断加快新品推出节奏，推动生产效率提升至前所未有的水平。然而，行业内普遍存在自动化程度低、协同效率低的问题。
- 同时，劳动力成本持续上升，品牌开始外迁工厂，制造企业面临多重挑战。
- 一家科技公司尝试通过技术创新推动研发与生产全链路的柔性协作，然而持续一年多，仍未获得理想成效。
解决方案
研发的数字中台通过生产制造智能管控，实现降本增效：
- 研发流程管理：覆盖从客户提交样品需求起始的整个研发过程，对样品鞋从渲染到生产全过程进行记录与跟踪。
- 样品研发管理：系统支持客户提交样品图片与要求，追踪研发过程各环节与工艺，最终将研发完成的样品信息提交客户审批。
- 工艺路线管理：从原料准备到成品出厂，系统记录全流程工序与设备参数，助力发现生产瓶颈并优化工艺顺序。
- BOM配方管理：精准记录鞋型所需物料和数量，辅助制定采购计划，并通过对比不同鞋型材料差异以实施成本控制。
- 量产流程管理：将研发阶段积累的造鞋数据无缝衔接至量产阶段，实现生产执行与物料管理的高效协同。
- 模具制具管理：管理模具的全生命周期，包括采购、使用、维修和报废，覆盖自有及第三方模具资产。
- 排程与计划管理：
- 智能排程：依据鞋型、员工、工艺与产线信息，系统自动生成优化排程方案，提升生产有序性。
- 产能管理：监控产线与员工效率，实现对计划产量、成本、单价与利润等关键指标的管理与分析。
- 成本报价管理：系统基于物料成本与生产计划，精准生成成本、报价与利润数据，为企业决策提供数据支持。
结果
- 通过高效的研发、测试和部署，助力系统迅速上线；不仅注重按时完成交付，更严控质量与风险，通过规范测试保障系统稳定运行。
- 数字中台为鞋业制造带来以下显著优势：
- 快速响应市场变化
- 基于数据驱动决策
- 摆脱牛鞭效应
- 提高生产协同效率
- 提升产能，稳定从制造到销售的全链路
End